Mokslinis tyrimas – prestižiniame mokslo žurnale „Big Data and Cognitive Computing“
Šiaulių valstybinės kolegijos (ŠVK) akademinė bendruomenė džiaugiasi reikšmingu mokslo pasiekimu – Verslo ir technologijų fakulteto Informatikos ir elektros inžinerijos katedros lektorių Jovitos Urnikienės ir Vaidos Steponavičienės kartu su kolega iš Bulgarijos dr. Svetoslav Atanasov parengtas mokslinis tyrimas publikuotas prestižiniame mokslo žurnale „Big Data and Cognitive Computing“.
Ši tarptautinė publikacija yra sėkmingo institucijų bendradarbiavimo rezultatas, patvirtinantis Šiaulių valstybinės kolegijos vykdomų tyrimų aktualumą ir jų konkurencingumą globalioje erdvėje.
Dėmesys e. prekybos efektyvumui
Mokslininkų parengtame straipsnyje „Comparative Read Performance Analysis of PostgreSQL and MongoDB in E-Commerce: An Empirical Study of Filtering and Analytical Queries“ gilinamasi į vieną opiausių šiuolaikinio e. verslo klausimų – duomenų bazių spartą.
Sparčiai augant skaitmeninės prekybos apimtims, sistemų gebėjimas akimirksniu apdoroti didelius duomenų kiekius tampa kritiniu sėkmės faktoriumi. Autorės kartu su kolega iš Bulgarijos atliko išsamų empirinį eksperimentą. Buvo lyginamos dvi skirtingos technologinės filosofijos kryptys: tradicinė reliacinė „PostgreSQL“ ir lanksti dokumentų orientuota „MongoDB“.
Tyrimo tikslas – empiriškai palyginti ir įvertinti dviejų skirtingų duomenų bazių valdymo sistemų, t. y. „PostgreSQL“ (reliacinė DBVS) ir „MongoDB“ (dokumentų orientuota NoSQL), skaitymo našumą (angl. read performance), vykdant filtravimo ir analitines užklausas elektroninės prekybos aplinkoje. Autoriai siekė nustatyti, kaip duomenų kiekio augimas (nuo 100 tūkst. iki 1 mln. įrašų) veikia užklausų vykdymo laiką abiejose sistemose, siekdami padėti sistemų architektams pasirinkti tinkamiausią duomenų bazę pagal specifinius poreikius.
Kas paaiškėjo tyrimo metu?
Atliktas empirinis eksperimentas atskleidė esminius skirtumus tarp tirtų sistemų. Nustatyta, kad reliacinė duomenų bazė „PostgreSQL“ demonstravo stabilesnį ir dažnai pranašesnį našumą vykdant sudėtingas filtravimo užklausas dideliuose duomenų masyvuose. Bazė „MongoDB“ pasižymėjo lankstumu, tačiau jos sparta vykdant analitines užklausas e. prekybos aplinkoje itin priklausė nuo pasirinktos indeksavimo strategijos. Šios įžvalgos leidžia verslui priimti duomenimis grįstus sprendimus, optimizuojant el. parduotuvių greitaveiką.
Pripažinimas aukščiausioje mokslo lygoje (Q1)
Ypatingą svorį šiam pasiekimui suteikia tai, kad žurnalas „Big Data and Cognitive Computing“ (BDCC), kurį leidžia MDPI, yra pripažintas Q1 (pirmojo) kvartilio leidiniu. Mokslo bendruomenėje ši kategorija žymi pačius įtakingiausius ir kokybiškiausius žurnalus pasaulyje. Patekimas į tokio lygio žurnalą liudija apie itin aukštą tyrimo metodologijos kokybę, griežtą tarptautinę ekspertų atranką.
Tarptautinio bendradarbiavimo ir studijų vertė
„Ši publikacija – tai puikus pavyzdys, kaip tarptautinis bendradarbiavimas turtina mokslinę diskusiją. Bendras darbas su kolega iš Bulgarijos leido suvienyti skirtingas patirtis ir pasiekti rezultatų, kurie yra vertingi ne tik akademinei bendruomenei, bet ir praktiniam verslui“, – pažymi tyrimo autorės.
Be to, atliktas tyrimas turi didelę taikomąją vertę Šiaulių valstybinės kolegijos studentams. Surinkti duomenys ir sukurta metodika taps vertingu pagrindu informatikos mokslų krypčių studentams, rengiantiems baigiamuosius projektus. Publikacija aukščiausio lygio žurnale brėžia kokybės kartelę, kurios siekti skatinami ir būsimieji specialistai.
Su visu moksliniu straipsniu galite susipažinti čia: https://doi.org/10.3390/bdcc10020066